聚焦AIITer|重新定义制造业:AIITer的青春期遇上传统制造业变革的阵痛期

来源:AIIT发布日期:2020-11-05

随着互联网普及率的提高,支付技术、移动社交技术的趋于完善,消费互联网的人口红利逐渐消退,产业互联网被推向浪尖,成为下一个数字化技术的重要应用场景。

在国家政策层面,中国制造2025战略逐步推进,中国正从工业大国向工业强国迈进。于此背景下,北大信研院正在探索高校原始创新与产业联动的新机制,构建现代产业科技创新高地。

深入工厂的年轻人们

也许刚从北京大学毕业时的张伟,从未想过,有一天会带着一群计算机、软件相关专业的年轻人,深入工厂,扎根制造业…

张伟记得很清楚,2018年8月,他面临着一个重要的抉择。一边是已经在阿里巴巴成熟线上电商业务中摸爬滚打渐入佳境,一边是母校刚刚和杭州萧山区政府合作落地的新型研究机构初见规模。当研究生时期的麻志毅老师向他抛出橄榄枝后,他毅然从阿里巴巴辞职,再次投入母校怀抱,来到北京大学信息技术高等研究院,加入了智能软件技术与应用研究中心。

在这之前,张伟曾经做过5年基层公安民警,先后从事刑事侦查、网络安全、反电信诈骗等业务警种,利用公安大数据为破案侦查提供强有力的线索指引,并曾经参加过多次国家级重大安保任务,先后荣获公安部颁发的个人三等功两次、个人嘉奖两次。从警5年后他又考入北京大学完成了硕士研究生深造,毕业后入职阿里巴巴集团安全部,专注风控大数据相关领域。尽管身份不断转变,但张伟与大数据一直紧密相连。这次,他从消费互联网转向产业互联网的蓝海,带领一群高校毕业的年轻人,扎根制造业…

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张伟所在的人工智能包装设计联合实验室,是北大信息技术高等研究院与大胜达集团联合创建的合作平台,也是研究院建立的第一个联合实验室。

可以说,这是一个“吃螃蟹”的团队,团队成员很年轻,几乎都是90后。团队另一位项目负责人陈家银说:“我们像一个创业团队,定期收集用户需求,小组讨论,找到下一阶段需要改进的点,实现不断迭代,有想法就可以落地。”实验室氛围轻松、自由,但充满激情,大家齐心协力,将答案写到项目上。

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联合实验室团建活动、生日会照片

与传统的产学研合作模式不同,研究院直接将实验室建设在工厂里,实地挖掘痛点需求,提供高效的解决方案。因此,联合实验室和企业的耦合很深,需要与各个部门做渠道建立、沟通联系,工厂、研究院两边跑便成了团队成员生活的常态。

“在这里,需要直接深入工厂与老师傅进行沟通,哪台机器总是坏,哪条生产线总是出故障;不同于在学校,往往只是老师给定命题,自己发现问题还挺有趣的。”团队成员的傅月伟说道,“相比于那些进大厂后只能接触网上公开的数据集的同学,我们去工厂蹲3-6个月,去收集工厂一线的数据,可以直接对接到痛点需求、为行业发展解决了实际问题,感觉自己还挺有用。”

“北大信研院提供了很好的平台,”商探项目组成员邵磊说。工作之余大家总是互相督促,共同成长。平时团队的任务量总是控制在合理的范围,很少需要盲目加班,但大家很乐意下班后留在实验室,一起聊聊项目,或者一起打打球。每周四,技术团队都会轮流分享自己近期所学的前沿理论和技术,以及运用在项目中时的思考,帮助大家共同成长。

邵磊提到:“工作分两方面,除了完成被安排的活,我们还要自己去学,再将学到的反馈到工作中去,才有进步。光输出,没有输入是不行的。”

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人工智能包装设计联合实验室办公环境

除了赋能大胜达集团进行数字化转型和智能化升级,联合实验室也旨在为企业培育行业内高端复合型人才。负责人张伟说:“我希望带领的是一群懂得自我成长、自我成就的人。起点可能不高,但一直在进步。能力可能不冒尖,但一直在自我否定和迭代。我会把时间交给他们。”

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联合实验室成员日常工作照片

2020年对智能软件技术与应用研究中心来说,也是不平凡的一年,疫情爆发初期,由于信息不透明、不对称,民间捐赠渠道不通畅,医疗资源供求缺口大,生命在前线焦灼。在联合实验室的群里,大家互相分享着自己的心得感悟。

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2020年初疫情爆发,张伟与团队成员分享自己作为科研工作者的感悟

大年初二,研发团队的成员们便陆陆续续回到研究院,投身一场没有硝烟的战争——为开源项目“wuhan2020”的建成而努力。“wuhan2020”为防疫信息收集平台,利用开源协作的方式,收集医院、酒店、工厂和物流等信息,为各路信息搭建更可靠的枢纽,能够有效调配社会资源。

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wuhan2020搭建起信息枢纽站 ,短短数日成为GitHub Trending全球第一

眼里有光,心底有火,这些年轻的身体里奔涌着善良、勇敢和无私,把学术的,变成大众的;把自己专业的,变成一个和成千上万人都相关的事业。在传统制造业,这群年轻人也在践行这样的使命…

赋能传统产业

授之以鱼,不如授之以渔。

物联网终端采集设备的安装工作主要由数字孪生工厂项目组成员傅月伟承担,从19年8月至今,他几乎每周都会去工厂,进行物联网模块的安装和调试。传统制造业对新技术的接纳需要一段过程,“开始工人们并不明白我们产品的用途,工厂设备科的师傅也会担心安装设备会影响机器的正常运转”,他说。在近一年的时间里和工厂技术人员的沟通磨合,加上技术带来的效益慢慢浮现,工人们开始逐渐理解,在自己所处的制造业领域,一场技术变革正在悄然发生…

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傅月伟在工厂车间安装设备

作为纸包装行业的龙头企业,胜达集团目前在全国有12个工厂,每年产值达到100多个亿,在转型升级的过程中,行业资讯数据、政府数据、上下游企业动态数据和企业内部数据难以融合成为了一个急于解决的难题,由此,联合实验室为大胜达提供了一套全流程系统化的解决方案,研发智能决策辅助系统、商情挖掘App和数字孪生工厂等系统,搭建起大数据平台,为企业转型升级提供数据支持,助力企业实现智能制造。

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大胜达包装数字运行平台

在包装行业,生产很大程度上掣肘于下游公司的订单,生产线一旦稍微复杂,就会占用很长时间,很容易出现逾期的情况。从这一痛点入手,联合实验室将整个销售生产链条的数据分步拆解优化,将原来泛的概念转化成可量化的数据,给出了一种基于时间序列的订单智能逾期预警算法。销售人员以此作为参考,同时根据数字孪生工厂实时采集的生产节拍信息,与客户协商调整交货日期,调整生产节奏,实现智能生产经营管理。订单智能逾期预警系统让大胜达的订单逾期率下降了10.2%。

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大胜达订单智能逾期预警系统

在提升市场营销管理水平,挖掘潜在客户资源,维护现客动态方面,商探项目组进行了App新功能的开发,使远程下单操作能轻松在手机端实现,并对指派和流程跟进进行可视化呈现,大大提高了效率。此外,实验室利用大数据,汇聚超过50000+的基础数据源,2000万+企业信息,累计推荐高价值潜在电商企业客户超百家,助力企业拓展新市场。

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商探技术为大胜达提供全国纸包装行业态势感知大图、全国纸包装行业招标实时动态和商业情报智能分析

“商探项目的技术人员为我们的五十多名业务员建立了微信群,每周在群里进行3-5次的商业情报分享,推动大胜达实现智慧营销。”浙江大胜达包装有限公司包印网经理、联合实验室企业方主任彭军民说。

“在实验室支持下,我们建立起了企业数字运行平台监控中心,现在每周都会有外地同行和政府人员来参观学习,大胜达可以说成为了典型样板企业。”彭军民主任说道。不同于传统的甲乙方,仅在合同内容范围内和有效期内进行痛点梳理并提供解决方案,联合实验室更带有“授之以渔”的使命,站在集团的角度,无论是从企业选址、兼并,还是到产品规划,销售生产、梳理行业痛点等,实验室都帮助进行问诊把脉,提供解决方案并落地执行,助跑科技转化“最后一公里”。

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大胜达企业数字运行平台监控中心

未来,实验室希望用数字化的标准管理流程赋能更多企业,实现少订单逾期,少时间期消耗,少原纸损耗,帮助企业实现兼并整合和高质量发展。在制造业关键的转型期间进行深度耦合的方式实现技术优化,将优化的技术留在制造业,实现整个行业的提升。

溯流而上,深耕而下

AIITer的青春期遇上传统制造业变革的阵痛期

大胜达是智能工厂实验室第一次产学研政用结合的尝试,为转化北大基础研究成果探索了一条道路。

“在北京大学我们有很多理论性的成果,拿到了国家级的很多奖项,但这些技术到底能不能为萧山的企业带来实际价值,我们需要一个应用场景。联合实验室的实践证明了北京大学技术赋能这条线是有效的,能为企业带来实际价值,”智能工厂实验室主任、研究院产业数字化赋能中心总监陈曦老师说:“与胜达,我们做出了心目中想要的产品。”

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陈曦老师介绍AI智能决策辅助平台

“现在的这种合作模式,打破了以前的合作中总感觉有些‘隔靴搔痒’的感觉,现在正好能够切入到我们的真正的需求点。”彭主任指出。

在技术和人才的双重赋能下,北大信研院与大胜达包装合作的《基于大数据分析的纸包装产业链协同平台的研发》项目入选了2020年浙江省重点技术创新项目,大胜达包装工业互联网平台也成功申报成为2020年度省级工业互联网平台。

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与此同时,北大研究院在这一过程中,沉淀了一系列共性工具和共性平台,未来,这些关键技术将会成为可以跨行业复制的工具。目前,研究院已经与杰牌传动、杭萧钢构、钱江电器、国家电网、凤凰照明等10家企业建立了联合实验室,与长龙航空、圣奥、宝盛等10家企业达成了共建意向。

“处理数据问题,技术运用都是一样的,无非是解决问题的不同,不管是帮助人,还是帮助企业,都是真正去解决需求。我们希望能把大胜达项目做成功,进而让我们的技术能更好地运用于更多行业。”陈家银说。

张伟提到:“制造业是国民经济的重要支柱,我们也仅是尽自己所能,或是算法、或是前后端开发、或是UI设计、或是产品,都是将我们青年之所学贡献到制造业中。我们做的事情或许微乎其微,微光聚力,未来可能带来行业的大变革。”

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人工智能包装设计联合实验室团队合照

制造业是国民经济的基础,是支撑中国经济社会的脊梁,AIIT的青年人才,汇聚成星星火苗,投身制造业,承担起时代交给的任务,是顺应社会、国家所需。

当AIITer的青春期遇上传统制造业变革的阵痛期,他们溯流而上,用信息技术反哺传统企业,将数字化技术应用到工业场景中;他们也深耕而下,既去了解传统制造业的面貌,也不受制于它的固貌。不断探索人工智能在工业场景中的应用,助力我国从工业大国向工业强国迈进,为中国制造业的未来蓄入革故鼎新的能量和无限想象力,这是研究院的使命,也是北大人的使命。

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