中心简介|Centre Introduction


智慧医疗研究中心由北京大学常务副校长、北京大学医学部主任詹启敏院士牵头成立的智慧医疗研究中心,依托北京大学全面、综合、优质的医疗资源和技术力量(北京大学医学部共有6家附属医院、4家共建医院和14家教学医院等),联合其他医疗相关机构、区域健康医疗数据平台、高校、科研机构等,以我国常见病、高发病、重大慢病或传染病为切入点,建立多层次智慧医学知识库体系,突破新一代生命组学大数据分析和临床应用技术,建立大规模疾病预警、诊断、治疗与疗效评价的分析技术体系,形成重大疾病的精准诊治方案,建设智慧医疗示范、应用、和推广体系,为显著提升人口健康水平、减少无效和过度医疗、避免有害医疗等提供科技支撑。

研究内容|Research Contents

·肿瘤精准诊疗实验室

在肿瘤领域,开展早期筛查与精准治疗研究。建立系统规范的肿瘤样本、临床资料及组学数据采集、分析、管理方案,并从中挖掘中国恶性肿瘤人群精准诊疗的组学标志物和个性化治疗方案。实验室致力于获得一批可用于中国人消化道肿瘤研究的模型、临床标本、病理/影像学资料、随访资料及相关组学数据;完成一批中国人来源的上消化道肿瘤研究模型的构建(细胞株、PDX模型、类器官和动物诱导模型);收集和整理一批临床信息完备的上消化道肿瘤组织标本,并完成模型/标本的组学数据收集和分析。

·可溯源集成系统实验室

实验室选择可溯源芯片技术作为研究切入点,以器官移植过程为应用场景,构建可溯源系统集成平台,完成国家器官获取与转运过程中的定位跟踪与监测任务,实现国家器官运输过程中的定位监管功能。在此基础上将拓展更多应用场景,寻找与制药企业、第三方检测公司的合作机会,提供有效的的医疗领域可溯源解决方案,提升国家重大医疗资源的监管水平。

·重大疾病智能管理实验室

实验室宗旨为依托北京大学医学部全面、综合、优质的医疗资源,与已有区域健康医疗大数据平台的地区深度合作,基于学习型智慧医疗体系的理念和框架,选择若干种重大疾病作为契入领域,实现包括临床决策支持、临床质量监控及效果评价、患者教育与智能管理等内容的全流程智慧医疗体系,形成“数据-知识-应用”的良性循环、并打造可复制模式向其他地区拓展。

·前沿技术应用实验室

广泛开展大数据、人工智能、区块链、物联网等前沿科学技术在健康医疗领域的应用研究,建设智能驱动的服务于科学研究和医疗实践的健康医疗大数据平台,实现健康医疗数据的智能管理、安全共享和价值挖掘。实验室将深入研究区块链、同态加密、联盟学习等前沿技术在医疗领域的应用,形成健康医疗大数据共享和使用的整体方案,解决目前健康医疗大数据领域存在的数据安全、数据隐私保护、数据所有权归属等问题。

·智慧医疗教育传播实验室

实验室定位于打造智慧医疗领域前沿科技成果的展示和传播平台,建设健康医疗大数据应用管理的教育宣传窗口,致力于推动智慧医疗创新成果的广泛应用。实验室围绕智慧医疗行业健康发展的需求,关注“互联网+医疗”、创新人工智能和健康医疗的深度结合、健康医疗大数据行业应用标准与管理规范的推广,打造线下及线上学术交流平台,成为国内智慧医疗教育传播的重要旗帜。